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基于多状态 Markov 模型的代谢综合征动态进展及风险评估研究
Authors Razbek J, Zhang Y, Xia WJ, Xu WT, Li DY, Yin Z, Cao MQ
Received 11 March 2022
Accepted for publication 25 July 2022
Published 16 August 2022 Volume 2022:15 Pages 2497—2510
DOI https://doi.org/10.2147/DMSO.S362071
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Editor who approved publication: Prof. Dr. Muthuswamy Balasubramanyam
摘要:代谢综合征(MetS)与心血管、糖尿病的发生甚至死亡共存。为了预防与控制 MetS,探究 MetS 动态进展中的关键因素至关重要。
目的:本研究旨在分析代谢综合征的动态进展过程,并探讨影响代谢综合征发发展或逆转的关键因素。
研究对象和方法:本研究数据来自 2011 年和 2015 年中国健康与养老追踪调查的 5581 名个体。采用包含 4 种疾病状态(无代谢紊乱(FMD))、轻度代谢紊乱(MMD)、重度代谢紊乱(SMD)和 MetS)的多状态 Markov 模型,研究代谢综合征的动态进展及其影响因素。
结果:经随访,共有 2862 例(占总数的 50.28%)发生了疾病状态的变化。从 MetS 转移至 SMD 的转变强度与从 SMD 转移至 MMD 的转换强度相同,并且大于 MMD 转移至 MetS 的转换强度(0.06 vs.0.05)。对于 MetS 患病状态,在恢复之前,MetS 的平均逗留时间为 1/0.08=12.5 年。运动、吸烟、饮酒、BMI 水平、高尿酸血症对 MetS 疾病正向发展具有统计学意义(P<0.05),肥胖/超重、较少运动、吸烟、饮酒和高尿酸血症增加了 MetS 状态正向发展的风险;有显著的不可改变因素(年龄、性别)和可改变因素(运动、饮酒、BMI 水平或高糖化血红蛋白)与 MetS 状态的反向恢复相关。
结论:从 MMD 发展至 MetS 的可能性低于从 MetS 逆转至 SMD 和 SMD 逆转至 MMD 的可能性。老年女性相比男性较难恢复,尤其当处于 MMD 或 SMD 状态时应尽早采取预防和干预措施。
关键词:代谢综合征,多状态 Markov 模型,正向发展,反向逆转