背景：近年来，新疾病的出现和对已知疾病的抗药性都导致对新药物的需求不断增加。本文采用文献计量学方法，对近年来有关药品重定位的相关文章进行了研究，并分析了当前研究重点和趋势。
方法：检索 Web of Science 数据库，收集 2001 年至 2022 年有关药物重新定位的所有相关文献。将这些数据导入 CiteSpace 等软件和文献计量在线分析平台进行文献计量分析。处理后的数据和可视化图像可预测该研究领域的发展趋势。
结果：分析发现，2011 年以后发表的论文质量和数量均有明显提高，其中 45 篇的被引量超过 100 次。来自不同国家和期刊发表的文章都有较高的引用价值。许多机构的作者合作分析了药物重定位。文献中发现的关键词包括分子对接（N=223）、虚拟筛选（N=170）、药物发现（N=126）、机器学习（N=125）和药物-靶标相互作用（N=68），这些关键词也代表了药品重定位的核心内容。
结论：药物研发的重点是发现药物的新适应症。研究人员在分析了在线数据库和临床试验后，开始重新定位药物。在节省金钱和时间的基础上，越来越多的药物被用于治疗适应症之外的疾病，即 “旧药新用”。这都是药物重定位的重要意义。
Keywords: drug repositioning, drug discovery, bibliometric, citation analysis, trend analysis