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中国人口中 BMI 与自评抑郁之间的非线性关系研究

 

Authors Li C, Li X, Li Y, Niu X

Received 4 March 2023

Accepted for publication 1 June 2023

Published 9 June 2023 Volume 2023:16 Pages 2103—2124

DOI https://doi.org/10.2147/PRBM.S411112

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Editor who approved publication: Professor Mei-Chun Cheung

研究目标:关于 BMI 与抑郁之间关联的已有研究结果是相互矛盾的。有些研究发现了二者正相关,有些发现了负相关关系,有些则发现不存在显著关联。此外关于二者非线性关系的研究尚没有明确这是一种什么样的非线性关系、是不是稳健、存不存在更复杂的非线性关系等。本文旨在利用严谨的统计学方法对 BMI 与自评抑郁之间非线性关系进行系统研究,并细致考察二者关系中的异质性。
数据与方法:本文使用一项具有全国代表性的个体数据——中国综合社会调查数据,实证分析了BMI与自评抑郁的非线性关系。此外,本文在处理抑郁评价的测量误差,处理 BMI 的离群值,检验 型关系的稳健性以及使用多种统计模型等方面进行了细致的稳健性检验。
研究结果:BMI 与自评抑郁之间存在非线性的 型关系,同时拐点(25.719)非常接近并略大于世界卫生组织划分的健康体重的区间 [18.500-24.999] 的上限。过大和过小的 BMI 都与更高的自评抑郁相关,并且这一 型关系非常稳健。年龄较大、女性、教育水平更低、未婚、农村地区、少数民族、非中国共产党党员、低收入、没有养老保险的个体中,几乎所有的 BMI 水平下自评抑郁程度更高。此外,这些个体的 型曲线的拐点更小,意味着他们的精神健康状况对 BMI 更敏感。
研究结论:本文结果证实了 BMI 与自评抑郁之间存在显著的 型非线性关系,意味着在我们利用 BMI 预测抑郁风险时,要注意区分不同的 BMI 区间中二者关系的差异。本文还有助于帮助我们从精神健康层面明确合适的 BMI 管理目标。此外,异质性分析结果帮助我们明确了抑郁问题的高风险人群。
Keywords: body mass index, self-rated depression, mental health, biopsychosocial model, Chinese population