目的：本研究旨在构建一种新的血液学炎症-营养评分（HINS），并探讨其在进展期胃癌患者中的预后价值。我们探究了 HINS 的风险分层能力，并开发了一个基于 HINS 的列线图以预测一线姑息化疗后晚期胃癌患者的生存结局。
材料和方法：本研究对 2014-2019 年于郑州大学第一附属医院接受一线姑息化疗的 812 例进展期胃癌患者的临床资料进行回顾分析，总人群按照 3:1 的比例随机分为训练组（N=609）和对照组（N=203）。在训练队列中，通过比较受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic，ROC）下面积筛选预测能力最强的炎症指标（SII），使用 COX 回归确定影响患者总生存期（Overall survival，OS）的独立预后因素，并根据全身免疫指数（SII）和血清白蛋白（ALB）水平构建炎症-营养评分系统（HINS：0-2 分）。根据多因素回归结果，我们构建了一个基于 HINS 的列线图，并在训练组和验证组分别使用校准曲线、时间依赖-受试者工作特征（time-dependent ROC）、决策曲线分析（Decision Curve Analysis，DCA）去评估模型的准确度。
结果：结果显示 HINS 的危险分层能力优于 JCOG 预后指标，组间差异有统计学意义。多因素回归分析显示 ECOG≥1（HR=1.379；P =0.005）， 病理学 IV 期（HR=1.581；P <0.001），弥漫型组织学（HR=1.586；P <0.001），总转移数 ≥2（HR=1.274；P =0.038），既往未做过胃切除术（HR=1.830；P <0.001），ALP≥ULN（HR=1.335；P =0.034）、HINS（P <0.001）是影响 OS 的独立因素。并且，我们成功地建立了一个基于 HINS 的预后预测模型，该模型在训练和验证队列中均显示出很强的判别能力、准确性和临床实用性。
结论：HINS 评分系统显示出优越的风险分层能力，这是一个潜在的预后标志物。此外，基于 HINS 的预测模型是一种方便、高效的预后管理工具。
Keywords: hematological inflammation-nutrition score, nomogram model, advanced gastric cancer, prognosis