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非药物干预对乳腺癌患者疼痛-疲劳-睡眠障碍症状群的管理:随机对照试验的系统评价和网状荟萃分析
Authors He CC, Lin DM, Liu HZ, Wang FF, Guo XF, Zhang XB, Ai YQ, Meng LM
Received 23 February 2023
Accepted for publication 9 July 2023
Published 7 August 2023 Volume 2023:16 Pages 2713—2728
DOI https://doi.org/10.2147/JPR.S409798
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Editor who approved publication: Dr Amitabh Gulati
背景:乳腺癌患者通常会出现疼痛-疲劳-睡眠障碍症状群,有多种非药物干预方法可用于干预该症状群。
目的:比较非药物干预对改善乳腺癌患者疼痛-疲劳-睡眠障碍症状群的效果。
方法:在 PubMed、EMBASE、Cochrane Library、CINAHL、CNKI 和万方数据库中进行了全面的文献检索,以识别从数据库成立到 2022 年 5 月的随机对照研究。两名评审员独立进行数据检索和偏倚风险评估。基于频率学框架,使用一致性模型进行网络荟萃分析(NMA),对干预措施进行评估,并根据累积排序曲线下表面(SUCRA)进行排序。最后,使用 CINeMA 应用程序对 NMA 结果和质量证据进行评估。
结果:共纳入了 23 项符合条件的研究,评估了 14 项干预措施。根据 SUCRA 值,比较不同干预措施在三种症状的管理效果,其中,渐进式肌肉放松(PMR)的效果排名第一,其次是正念减压(MBSR)。本研究的总体证据质量从很低到中等不等。
结论:渐进性肌肉放松疗法和正念减压疗法对乳腺癌患者的疼痛-疲劳-睡眠障碍症状群是有效的干预措施。临床建议优先采用 PMR 进行症状管理,其次是 MBSR。然而,由于证据的可信度不高,因此应谨慎解读。
关键词:乳腺癌;疼痛-疲劳-睡眠障碍症状群;非药物干预;系统综述;网络荟萃分析