目的：研究新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者的独立预后影响因素，构建与此相关的预测模型。
方法：按照 COVID-19 诊断标准筛选研究对象，通过病史、临床表现、实验室检查、影像学检查和临床预后等指标筛选影响预后的独立因素，并构建预测短期预后的列线图模型。
结果：收集 2022 年 12 月至 2023 年 1 月厦门大学附属中山医院收治的 COVID-19 患者的临床资料，共 393 例，经过 Cox 多因素回归分析得出独立风险因素包括性别（OR：0.355，95% CI：0.16~0.745）、年龄（OR：3.938，95% CI：1.221~15.9）、骨骼肌质量指数（OR：4.985，95% CI：2.336~11.443）、肺炎严重程度评分（OR：6.486，95% CI：2.082~21.416）、乳酸脱氢酶（OR：3.857，95% CI：1.571~10.266）。利用以上五个独立危险因素构建短期预后列线图。列线图模型通过受试者工作特征曲线检验后的曲线下面积（AUC）为 0.857，并通过校准曲线验证了预测模型和实际观测的结果具有高度一致性。
结论：性别、年龄、骨骼肌质量指数、肺炎严重程度评分、乳酸脱氢酶是 COVID-19 患者发生死亡的独立危险因素，基于上述指标的列线图可以预测 COVID-19 患者发生死亡的风险，这可能在 COVID-19 患者的预后评估中具有临床应用潜力。
关键词 新型冠状病毒肺炎；危险因素；列线图；预后；评估研究