目的：本研究旨在通过一项病例对照研究探究肉芽肿性乳腺炎（Granulomatous mastitis，GM）的临床特征及危险因素，同时建立并验证列线图临床预测模型（Nomogram）。
方法：这项回顾性病例对照研究于 2017 年 6 月至 2021 年 12 月于中国的三家医院进行。同期共纳入了 1634 名 GM 患者和 186 名健康女性，将纳入人群以 7:3 的比例随机分为模型组和验证组。通过单变量和多变量 logistic 回归分析探究 GM 患者发病的独立危险因素，并依据分析结果构建列线图模型。使用 Bootstrap 法和验证队列对预测模型进行了内部和外部验证。受试者工作特性（ROC）曲线和校准曲线用于评估预测模型的判别和校准。并采用决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线（CIC）评价模型的临床意义。
结果：GM 患者的平均年龄为 33.14 岁（主要在 20-40 岁），分娩后 5 年内发病率较高，并且主要发生在单侧乳房。大多数患者表现为局部皮肤变化，一些患者也可表现出全身症状。在多变量 logistic 回归分析中，年龄、高泌乳素水平、性激素的摄入、乳房外伤、乳头溢液或内陷、情绪抑郁是 GM 发病的独立危险因素。建模组和验证组的平均曲线下面积（AUC）分别为 0.899 和 0.889。内部和外部验证均证明了该模型良好的预测能力和临床价值。
结论：与泌乳相关的因素是 GM 发病的主要危险因素，它们可以造成乳汁淤积或导管分泌增加。同时，激素紊乱会影响乳腺导管的分泌和扩张。这些因素都会阻塞或损伤导管，引发炎症反应和免疫反应。此外，钝性创伤、抑郁情绪和饮食偏好会加速这一发病过程。研究所建立的列线图预测模型可以有效地预测 GM 发生的风险。
Keywords: granulomatous mastitis, risk factors, case-control study, nomogram, prediction model