背景：脓毒症监测对医疗资源配置、疾病预防和卫生政策制定具有重要意义。
目的：本研究旨在验证一种改良的基于国际疾病分类（ICD）的脓毒症住院患者识别算法。
方法：我们回顾性分析了一单中心队列，这些成人患者在 6 个月期间因疑似或确诊感染连续入住 1 个内科 ICU 病房和 10 个非 ICU 病房。以基于 SOAF 评分 Sepsis-3 为金标准，对基于 ICD-10 的改良算法进行验证。计算改良 ICD-10 标准、eSOFA 标准、Martin 标准和 Angus 标准的敏感度（SE）、特异度（SP）、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）和受试者工作特征曲线下面积（auroc）。
结果：在队列的 547 例患者中，332 例（61%）符合 Sepsis-3 标准，274 例（50%）符合改良 ICD-10 标准。在 ICU 中，改良 ICD-10 标准的 SE（84.47%）、SP（88.57%）、PPV（95.60）、NPV（65.96）。在非 ICU 病房中，改良 ICD-10 的 SE（64.19%）、SP（80.00%）、PPV（80.33）、NPV（63.72）。在整个队列中，改良 ICD-10 标准、eSOFA 标准、Angus 标准和 Martin 标准的 auroc 分别为 0.76、0.75、0.62 和 0.62。
结论：与 Angus 标准和 Martin 标准相比，改良版 ICD-10 标准具有更高的效能。改良 ICD-10 标准的效度与 eSOFA 标准相似。改良的 ICD-10 算法可较准确地估计中国人群脓毒症疾病负担。
Keywords: sepsis, validation, International Classification of Diseases, administrative health data, identification