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急诊重症肺炎患者气管插管后低血压的预测模型
Authors Pan P, Cheng T, Han T, Cao Y
Received 8 August 2023
Accepted for publication 17 October 2023
Published 13 November 2023 Volume 2023:16 Pages 5221—5233
DOI https://doi.org/10.2147/JIR.S430488
Checked for plagiarism Yes
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Editor who approved publication: Professor Ning Quan
背景:插管后低血压(PIH)是危重患者复苏治疗中常见的并发症,与患者预后密切相关。本研究旨在通过分析急诊重症肺炎患者的危险因素,构建个体化预测模型。
方法:对 2011 年 1 月至 2021 年 12 月中国四川大学华西医院急诊科收治的 572 例重症肺炎患者进行回顾性研究。根据纳入和排除标准,最终纳入 500 例接受气管插管的重症肺炎患者进行研究。所有患者按 7:3 随机分为训练队列(n=351)和验证队列(n=149)。采用 LASSO 和多因素 Logistic 回归分析插管后发生低血压的危险因素。应用校准曲线、受试者工作特征曲线(ROC)和决策曲线分析(DCA)来评估预测模型的适用性、区分度和临床实用性。
结果:500 例行气管插管的重症肺炎患者,234 例(46.8%)发生 PIH。年龄(OR:1.022,1.004-1.040),体重指数(OR:0.680,0.585-0.790),心率(OR:1.014,1.004-1.024),收缩压(OR:1.029,1.018-1.041),慢性阻塞性肺疾病(OR:2.341,1.257-4.361),急性生理和慢性健康评估 Ⅱ(APACHEⅡ)评分(OR:1.118,1.056-1.185),诱导剂的使用(OR:3.579,2.216~4.937)是发生 PIH 的重要危险因素。模型的 ROC 曲线下面积在训练队列中为 0.856(95%CI,0.818-0.894),在验证队列中为 0.849(95% CI,0.788-0.910)。预测模型得到了验证,具有良好的校准性和较高的临床价值。最后,为了方便临床医生的应用,我们建立了一个在线服务器,可以通过 https://chinahospitals.shinyapps.io/DynNomapp/. 网站免费访问。
结论:我们开发的预测模型是一种有效和方便的临床评估工具,可用于重症肺炎患者插管前的个体化预测。该预测模型降低了插管后发生低血压事件的风险,从而改善患者的预后。
关键词:插管后低血压、重症肺炎、预后、诱导剂、诺莫图