目的: 建立重症监护室（ICU）患者亚谵妄（SSD）的动态列线图，并在内部验证其预测SSD的有效性。
方法: 一项前瞻性队列研究。选取2021年9月至2022年6月就诊于浙江某三甲医院ICU，符合纳入排除标准的患者作为研究对象。将患者数据按7:3比例随机拆分为训练集和验证集。采用最小绝对收缩和选择算子 (LASSO)和多因素Logistic回归筛选SSD的预测因子，并使用R软件构建动态列线图。ROC曲线、校准带和决策曲线分别评价模型的区分度、校准度和临床有效性。
结果: 共纳入1000名符合条件的患者，其中训练集700人，验证集300人。年龄、饮酒史、C反应蛋白水平、APACHE II评分、留置尿管、机械通气、脑血管疾病史、呼吸衰竭、约束、右美托咪定和丙泊酚是ICU患者发生SSD的预测因素。训练集的ROC曲线值为0.902（95% 置信区间：0.879-0.925），最佳截断值为0.264，特异性为78.4%，敏感性为88.0%。验证集的ROC曲线值为0.888（95% 可信区间：0.850-0.930），最佳截止值为0.543，特异度为94.9%，灵敏度为70.9%。校准带表明训练集和验证集具有良好的校准度。决策曲线分析表明模型的净获益较好。
结论: 开发的列线图具有良好的预测效能，为医护人员早期预测和及时管理亚谵妄提供了精准有效的工具。
关键词：亚谵妄；重症监护室；列线图；预测模型；LASSO