背景：阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive sleep apnea, OSA）是一种常见的慢性疾病，通常患者有多种合并症。心脏代谢指数（CMI）反映了内脏脂肪组织的分布和功能，能够评估与OSA密切相关的代谢综合征（MetS）和卒中等肥胖相关疾病的风险。CMI与OSA和OSA合并MetS （OMS）的关系尚不明确。本研究旨在通过与脂质累积指数（LAP）比较，评估CMI对OSA和OMS的筛查效能。

方法：本研究共纳入280例接受多导睡眠监测，并测定总胆固醇和甘油三酯等代谢相关实验室检查结果的受试者。采用受试者工作特征曲线（ROC）分析并计算曲线下面积（AUC），评估CMI、LAP及其建立的logistic回归模型对OSA和OMS的筛查效能。通过评估约登指数、灵敏度和特异度以确定最佳截点。

结果：ROC曲线分析显示，CMI筛查OSA和OMS的AUC值分别为0.808和0.797，最佳截点分别为0.71（敏感度0.797，特异度0.776）和0.89（敏感度0.830，特异度0.662），CMI的约登指数高于LAP。基于CMI构建的OSA和OMS筛查模型的AUC值分别为0.887和0.824。

结论：CMI和LAP均可有效筛查OSA和OMS，但CMI在识别疾病状态方面具有更高的实用价值。基于CMI建立的筛查模型对OSA和OMS具有较高的筛查效能，但需要在样本量更大的人群中进行验证。