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系统免疫炎症指数预测肺炎支原体肺炎住院患儿病情严重程度的临床价值:一项回顾性研究

 

Authors Wang S , Wan Y, Zhang W

Received 29 November 2023

Accepted for publication 20 February 2024

Published 12 March 2024 Volume 2024:17 Pages 935—942

DOI https://doi.org/10.2147/IJGM.S451466

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Editor who approved publication: Dr Scott Fraser

目的:系统免疫炎症指数(Systemic Immune Inflammation IndexSII)作为一种可以综合全面反映机体炎症水平和免疫状态的新型炎症标志物,在儿童肺炎支原体肺炎(Mycoplasma pneumoniae pneumoniaMPP)的研究中尚未见报道。本研究旨在探讨SII是否可以作为评估MPP病情严重程度的有效指标。

方法:本研究对20227月至20237月在南京医科大学附属常州第二人民医院住院的304MPP患者进行回顾性分析,根据疾病严重程度,分为重症MPPSMPP)组(78例)和非SMPP组(226例)。采用卡方检验、t检验和Mann-Whitney U检验对两组患者的基线资料、中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutrophil-to-lymphocyte ratioNLR)、血小板/淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio

PLR)、SII和全身炎症反应指数(systemic immune response index

SIRI)进行单因素分析,通过Spearman分析NLRSIIPLRSIRICPIS clinical pulmonary infection score)之间的相关性,采用多因素Logistic回归分析确定SMPP的危险因素,绘制受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC曲线),以评估NLRPLRSIISIRIMPP病情严重程度的预测能力

结果:Spearman分析表明,在这四个指标中,SIICPIS的相关性最高(r=0.4064, 95% CI: 0.3050-0.4987)。ROC曲线结果显示,SII699.00的患者发生SMPP的可能性更大(敏感度=0.876,特异度=0.987AUC=0.940),且SIISMPP的预测能力明显优于NLRPLRSIRI。多因素Logistic回归分析结显示,SII可以作为预测SMPP的主要危险因素。

结论:本研究结果表明,SII可以作为评估MPP患者病情严重程度的有效预测指标,并且与NLRPLRSIRI相比,SII的预测能力更好。