目的：构建并验证老年营养不良患者新型冠状病毒感染“复阳”临床预测模型。方法：回顾性收集成都中医药大学附属医院老年科2023年1月至2023年5月存在营养不良的老年患者，根据感染新冠病毒的次数分为“未复阳”组与“复阳”组,并按7:3比例分为训练集和验证集。采用套索回归（LASSO）分析老年营养不良患者新冠病毒感染“复阳”预测因素，构建列线图并用多因素Logistic回归筛选独立影响因素。通过Hosmer-Lemeshow检验、受试者工作曲线下面积（AUC）、校准曲线、决策曲线（DCA）和临床影响曲线（CIC）分别评估模型的拟合优度、区分度、校准度及临床影响力。结果：共纳入347例，训练集243例，验证集104例。我们筛选了10个变量作为影响结局的因素。通过多因素Logistic回归分析，初步确定了影响“复阳”结果的保护因素、风险因素和独立影响因素。构建出老年营养不良患者新型冠状病毒感染“复阳”的临床预测模型，Hosmer-Lemeshow检验得到χ2=5.916，P=0.657；AUC为0.881；阈值概率＞8%时，使用该模型预测老年营养不良患者新冠病毒感染是否“复阳”风险比对所有患者实施干预方案更有利，阈值＞80%时，阳性估计值越接近真实患病数。结论：此模型有助于早期识别老年营养不良患者新冠病毒感染“复阳”的风险，便于进行早期临床决策和干预，对改善患者预后有重要指导意义。同时期待更多大样本、多中心的研究对该模型进行进一步验证、完善和更新。

关键词：营养不良 新型冠状病毒感染 复阳 临床预测模型