目的 在真实世界背景下，研究小细胞肺癌(small cell lung cancer, SCLC)患者从接受治疗达到最佳疗效到发生进展直至死亡的这一随机过程。评估治疗反应预测患者无进展生存期(progression free survival, PFS)和总生存期(overall survival, OS)的价值。

方法 选取1992年至2018年期间确诊的136例SCLC患者进行回顾性分析。确定并整合重要的独立预后因素，绘制nomogram模型。应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)的曲线下面积(area under curve, AUC)及校准曲线评估模型预测性能，使用Kaplan-Meier生存曲线比较组间的生存差异。然后，使用2014-2021年间确诊的106名SCLC患者组成的独立队列进行外部验证。

结果 最终构建了两个Nomogram模型分别用于预测SCLC的一线无进展生存期(progression-free survival, PFS1)和OS。ROC曲线显示模型预测3月、6月、12月PFS及6月、12月、24月OS的AUC分别为0.919 (95%CI: 0.867-0.970)、0.908 (95%CI: 0.860-0.956)、0.878 (95%CI: 0.798-0.958)、0.814 (95%CI: 0.736-0.892)、0.819 (95%CI: 0.749-0.889)、0.809 (95%CI: 0.678-0.941)，提示两个模型的区分度较高。校准曲线显示模型预测值与观察值之间具备高度的一致性。根据风险评分，将患者分为高风险组和低风险组，两组患者生存率之间存在显著差异。以上发现均在独立验证队列中得到验证。

结论 基于患者接受治疗后疾病进展的规律，我们开发并验证了预测SCLC PFS1及OS的nomogram模型。通过独立队列验证，预测模型最终显示出良好的预测准确性、可靠性和临床适用性。

关键词 小细胞肺癌；治疗反应；患者预后；nomogram预后模型