目的：血尿素氮（BUN）是急性胰腺炎（AP）的重要生物标志物，高BUN水平与AP不良预后密切相关。但AP患者BUN水平动态变化，现有研究仅关注基线BUN水平，缺少动态轨迹分析。本研究基于AP患者BUN动态轨迹分析，识别不同BUN轨迹亚组，并建立预测模型，以期早期识别高风险BUN亚组。

材料与方法：本研究基于华西医疗系统中的ICU登记数据库（包括12万ICU患者10亿余条数据）构成开发队列，识别AP患者。采用潜类别轨迹模型，基于患者入住ICU后21天BUN轨迹识别亚组，并分析不同亚组间的临床特征和结局差异。进一步基于美国多中心ICU数据库（包括200余家医院、20余万ICU患者）构成验证队列，对模型进行外部验证。

结果：该研究的开发队列和验证队列分别纳入了2971名和930名患者，模型识别了5个BUN轨迹亚组：组1（中度氮质血症，缓慢下降）、组2（非氮质血症）、组3（严重氮质血症，缓慢下降）、组4（中度氮质血症，快速上升）和组5（中度氮质血症，缓慢上升）。氮质血症患者的30天死亡风险明显升高。组4患者在开发队列（HR 5.32，95% CI：2.62-10.82）和验证队列（HR 6.23，95% CI：2.93-13.22）中的死亡风险都明显最高。针对高风险亚组（组4），进一步构建了在线分类模型早期识别患者（https://wzcjerry.shinyapps.io/AP_Prediction/）。

结论：这项跨国多中心研究发现了AP患者BUN水平呈现不同的轨迹变化，不同轨迹患者预后不同。“中度氮质血症，快速上升”轨迹的患者的死亡风险高于基线重度氮质血症患者。本研究弥补了仅依靠基线BUN进行风险分层的局限，提示临床需关注AP患者BUN水平的动态轨迹。

关键词：急性胰腺炎，血尿素氮，轨迹分析，重症监护室