目的：国际IgA肾病预测工具(IIgAN-PT)可以预测成年IgA肾病患者进展至终末期肾病(ESRD)或估计肾小球滤过率(eGFR)下降≥50%的风险。而老年患者的疾病进展特点不同于非老年患者，本研究旨在评价IIgAN-PT对于预测老年患者疾病进展的适用性。方法：在六个医疗中心收集住院行肾穿刺活检且病理诊断为IgA肾病的≥60岁患者的临床、病理及随访信息。依据IIgAN-PT的两个模型计算每位患者的线性预测值（linear predictors, LP）和预测概率。根据LP的百分位数，将患者分为四个不同的风险组：低风险（<16%），中等风险（16%-50%），较高风险（50%-84%），极高风险（≥84%）。以患者eGFR下降≥50%，或进展至ESRD即eGFR＜15ml/(min·1.73m2)作为终点事件，从区分度（Harrell c指数、不同风险组的Kaplan-Meier曲线）、校准度（校准图）、连续净重分类指数（net reclassification improvement，NRI）和综合判别指数（integrated discrimination improvement，IDI）评价两个模型的性能。结果：共纳入165名老年患者（中位年龄64岁，60%为男性），中位随访时间约为5.1年，有21%的患者观察到终点事件。IIgAN-PT的两个完整模型都表现出了良好的区分度，有种族完整模型的Harrell c指数为0.788（95% CI：0.712–0.865），无种族完整模型为0.790（95% CI：0.717–0.863）。不同风险组的Kaplan-Meier生存曲线分离良好。相比于有种族完整模型，无种族完整模型在预测5年风险的风险再分类方面的没有改善，NRI为0.09（95%CI，-0.27–0.34），IDI为0.003（95%CI，-0.009–0.019）。两个完整模型对于患者3年内终点事件发生风险预测的校准度相似，无种族完整模型在预测3年后终点事件发生风险时校准度更佳。结论：更推荐使用IIgAN-PT中的无种族模型预测老年IgAN患者风险。

关键词：IgA肾病；老年；进展风险；风险预测；预测模型；外部验证