背景：睡眠拖延症( Bedtime procrastination，BP)已成为影响个体幸福感的重要因素。本研究旨在评估睡眠拖延的稳定性和随时间变化规律，并探究其危险因素和保护因素。

方法：本研究招募了1,423名大学生受访者。使用潜在剖面分析（ Latent profile analysis，LPA）来识别睡眠拖延的亚组，并使用潜在转变分析（ Latent transition analysis，LTA）来确定每个亚组的转换概率。逻辑回归分析了识别出的类别与相关因素之间的关联。

结果：本研究共识别出三个睡眠拖延亚组。在稳定性和变化方面，中度就寝拖延组显示出最高的稳定性（66%），其次是重度就寝拖延组（62.4%），轻度就寝拖延组有52%的概率转变为中度就寝拖延。在影响因素方面，更多问题性手机使用（ problematic phone use，PSU）（OR：1.08；95%，95%CI = 1.05-1.12）、更多的抑郁（OR：1.17；95%CI = 1.06-1.29）和焦虑（OR：1.16；95%CI = 1.05-1.28）都是从轻度到中度睡眠拖延转变的危险因素。同样，PSU（OR：1.15；95%CI = 1.12-1.19）、焦虑（OR：1.10；95%CI = 1.06-1.14）和抑郁（OR：1.10；95%CI = 1.06-1.14）增加了转变成重度就寝拖延的风险。自我控制是对抗睡眠拖延的保护因素。

结论：本研究在两个时间点识别了睡眠拖延的三个亚组以及每个亚组的转变规律。我们的发现表明睡眠拖延在大学生群体中相对稳定，但随时间有一些变化。结果还强调了问题性智能手机使用、抑郁、焦虑和自我控制在预防和干预睡眠拖延中的重要作用。

关键词：睡眠拖延，潜在剖面分析，潜在转变分析，问题性智能手机使用，抑郁，焦虑，自我控制