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使用红细胞分布宽度与白蛋白比值预测急性心肌梗死患者I型心肾综合征的发生:一项回顾性队列研究

 

Authors Ruan L , Xu S, Qin Y, Tang H, Li X, Yan G, Wang D, Tang C , Qiao Y

Received 25 January 2024

Accepted for publication 29 May 2024

Published 12 June 2024 Volume 2024:17 Pages 3771—3784

DOI https://doi.org/10.2147/JIR.S454904

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Editor who approved publication: Professor Ning Quan

目的:红细胞分布宽度与白蛋白比值(Red blood cell distribution width to albumin ratio, RAR)是一种新型的炎症生物标志物,能够独立预测不良心血管事件和急性肾损伤。本研究旨在评估RAR对急性心肌梗死(Acute myocardial infarction, AMI)患者发生心肾综合征I型(Cardio-renal syndrome type I, CRS-I)风险的预测价值。

患者和方法:本研究回顾性纳入了202110月至202210月在东南大学附属中大医院确诊为AMI551名患者。根据CRS-I的发生与否以及RAR的四分位数,将参与者分为两组和四组。比较了各组之间的人口统计数据、实验室检测结果、冠状动脉造影数据和药物使用情况。通过逻辑回归和接收者操作特征曲线(Receiver operating characteristic curve, ROC)分析,识别CRS-I的独立风险因素,并评估RARCRS-I的预测价值。

结果:在551名患者中,有103名(18.7%)发展为CRS-ICRS-I患者的RAR水平显著高于未发生该病的患者,且CRS-I的发生率与RAR的升高呈正相关。单变量和多变量逻辑回归分析确定RARCRS-I的独立风险因素。ROC曲线分析显示,RAR单独预测CRS-I的曲线下面积(Area under the curve, AUC)为0.683,优于传统的炎症标志物C反应蛋白(C-reactive protein, CRP)。将RAR变量加入到预测CRS-I风险的模型中,进一步将模型的预测能力自0.808 (95% CI=0.781-0.834) 提高至0.825 (95% CI=0.799-0.850)

结论:RARCRS-I的独立风险因素,高水平的RARAMI患者CRS-I发生率的增加相关。RAR作为一种有价值且易于获取的炎症生物标志物,可能在临床实践的风险分层中发挥关键作用。