背景：随着近视相关知识需求的与日俱增，公共卫生专业人员的负担日益加重。基于大语言模型的聊天机器人在公共卫生领域应用广泛，能够为近视相关问题提供答案。然而，聊天机器人的回答质量存在争论，特别是在近视防控中的实际表现有待进一步的探究。本研究旨在评价ChatGPT、Claude和Bard这3种著名的聊天机器人在解答近视相关公共卫生问题上的效果。

方法：本研究选取了19个关于近视的公共卫生问题（涵盖防控政策、基础知识和防控措施3个方面），并分别向上述3种聊天机器人进行提问。随后，由4名评分者根据回答的全面性、准确性和相关性对每种聊天机器人的回答进行独立评分。

结果：研究显示，所选问题具有良好的信度。在回答长度上，三种聊天机器人之间存在显著差异，按降序排列为：ChatGPT、Bard和Claude。3种聊天机器人综合得分均超过4分（满分5分），其中ChatGPT在所有评估指标上的平均得分最高。尽管如此，所有聊天机器人在回答中偶尔会出现错误和其他的不足之处。

结论：聊天机器人在公共卫生领域展现出巨大的应用潜力。在比较的3种聊天机器人中，ChatGPT的表现最为出色。因此，未来有必要制定明确的使用和监督规范，并持续进行研究、评估和改进，以确保聊天机器人能更有效地服务于公共卫生领域。

关键词：聊天机器人；大语言模型；公共卫生；近视