目的:脓毒症相关急性肾损伤（S-AKI）具有较高的发病率和死亡率。因此，我们旨在建立早期预测S-AKI风险的模型。

方法: 回顾性分析2019年1月至2022年9月在山东第一医科大学附属省医院住院的脓毒症患者的临床数据。根据诊断脓毒症7天内是否发生AKI，将脓毒症患者分为S-AKI组和Non-SAKI组。通过多因素logistic回归分析筛选脓毒症患者发生AKI的危险因素，并根据危险因素建立早期预测S-AKI风险的列线图模型。通过C统计量、校准曲线和决策曲线分析（DCA）对模型进行评价。外部验证集来自2022年12月至2023年3月在同一家医院的70名患者。

结果: 训练集共纳入了198名脓毒症患者。多因素logistic回归分析显示，中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白（NGAL）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）以及血管活性药的使用是S-AKI发生的独立危险因素。基于以上危险因素建立列线图模型。训练集和验证集的C统计量分别为0.873（95% CI 0.825–0.921）和0.826（95% CI 0.727–0.924），表明模型具有较高的准确性。校准曲线也显示出良好的一致性。DCA分析表明该模型具有较大的临床价值。

结论: 本研究建立的列线图能够早期有效地预测S-AKI患者的风险，以提供适当的干预措施，改善患者的结局。

关键词: 脓毒症，急性肾损伤，中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白，血小板与淋巴细胞比值，血管活性药的使用，列线图