周茂婷、张芃、毛麒、石玥、杨林*、张小明

川北医学院附属医院，四川，南充，637000；通讯作者：杨林，电子邮件linyangmd@163.com

目的：探讨基于多序列MR影像组学特征联合炎症指标预测肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma，HCC）经肝动脉灌注化疗栓塞术(Transarterial chemoembolization，TACE）后总生存期（Overall survival，OS）的价值。

方法：回顾性分析我院2019年12月-2023年7月首次TACE治疗的HCC患者116例的术前MRI和临床资料，将其按7：3的比例随机分为训练组80例和验证组36例。利用单因素与多因素COX比例风险回归模型筛选出影响HCC患者TACE治疗OS的风险因素。采用3D-Slicer软件分别从扫描序列轴位抑脂T2加权成像（Axial fat suppression T₂ weighted，FS-T₂WI）、轴位动态增强MRI的动脉期（Arterial phase，A）、门静脉期（Portal venous phase，P）图像上勾画肿瘤病灶感兴趣区域(region of interest，ROI)，并提取影像组学特征，生成相应的数据集。采用最小绝对收缩选择算子方法（Least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）选择最佳影像组学特征。采用Logistic回归建立各序列影像组学模型（FS-T₂WI，A，P模型）、联合各序列影像组学特征的影像组学联合模型（M模型）、以及整合影像组学和临床独立变量的影像组学-临床联合预测模型（M-C模型），并构建多因素Cox预测HCC患者TACE治疗生存模型的诺莫图（Nomogram）。运用受试者工作特征曲线下面积（Area under the receiver operating characteristic curve，AUC）评估各模型的鉴别效能。

结果：单因素Cox比例回归模型显示肝功能分级标准(Child-Turtotte-Pugh,CTP)、血小板与淋巴细胞比值（Platelet-to-lymphocyte ratio，PLR）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophil-to-lymphocyte ratio，NLR）、联合PLR评分（NLR-PLR评分）、以及肿瘤最大径是肝癌患者TACE治疗OS的风险因素。多因素COX比例回归模型显示CTP和NLR-PLR评分是肝癌TACE治疗OS的独立预测因子。FS-T2WI、A、P、M、M-C模型预测HCC患者TACE治疗OS中的AUC值在训练组中分别为0.779、0.803、0.745、0.858、0.893；在验证组中分别为0.635、0.651、0.644、0.778、0.803；M-C模型效能最佳。

结论：基于多序列MR影像组学模型可以较好地预测HCC TACE治疗远期疗效，联合炎症指标可提高其预测性能。