陶欣欣^１，叶贤伟^１，２

1. 贵州医科大学 临床医学院（贵州省贵阳市550001）；2. 贵州省人民医院 呼吸与危重症医学科（贵州省贵阳市 550004）

第一作者：陶欣欣，电子邮箱：m18084244289@163.com

通讯作者：叶贤伟，电话：18798619198，电子邮箱：yxw1205@163.com

研究亮点

• 工作日睡眠时间与慢性阻塞性肺疾病风险增加相关。

• 有向无环图、方差膨胀因子与 LASSO 回归的结合展现出优异的变量筛选能力，可有效避免过拟合和纳入无关变量。

• 工作日睡眠时间为慢性阻塞性肺疾病的预防和治疗提供了新的指导方向。

• 需进一步开展临床试验以探究工作日睡眠时间的有效性。

摘要：背景 慢性阻塞性肺疾病（COPD）是全球重大健康问题，生活方式因素在其预防中起关键作用。本研究旨在探讨美国人群中工作日睡眠时间（WSD）与 COPD 患病率之间的潜在关联。方法 本研究采用 2017-2023 年美国国家健康和营养检查调查（NHANES）的数据，以 COPD 为研究核心。主要暴露变量为WSD，并按四分位数分组。采用多重插补法处理缺失值。通过有向无环图（DAG）预先识别与 WSD 和 COPD 相关的协变量，利用方差膨胀因子（VIF）去除高度共线性的变量，再通过 LASSO 回归进一步筛选变量。采用加权 logistic 回归分析 WSD 与 COPD 的关联，通过敏感性分析检验结果的稳定性和可靠性。使用限制性立方样条（RCS）和阈值分析评估非线性关系，通过亚组分析评估异质性并验证结果。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型性能。结果 在加权 logistic 回归分析中调整所有协变量后，发现更长的WSD与 COPD 患病率增加显著相关（P=0.012；OR=1.740；95% CI：1.196-2.530）。敏感性分析证实了结果的可靠性。RCS 和阈值分析显示，以 7.0 小时为拐点，在 WSD 为 7.0-14.0 小时范围内，COPD 与 WSD 呈正相关（P=0.011；OR=1.12；95% CI：1.03-1.22），且 Q4 组（8.5-14 小时）处于该正相关区间内，关联更为显著。亚组分析表明，在有周末补觉的人群中（P=0.000），WSD与 COPD 患病率存在显著正相关。ROC 曲线结果（AUC=0.811）显示本模型具有良好的诊断性能。结论 每日 8.5-14 小时的WSD与较高的 COPD 风险相关。需开展前瞻性研究验证这一发现，为 COPD 的预防和治疗提供新依据。

关键词

慢性阻塞性肺疾病；工作日睡眠时间；有向无环图；方差膨胀因子；LASSO 回归；限制性立方样条