目的

探讨客观监测的睡眠模式参数与近视高估状态之间的关联。

方法

本研究纳入144名年龄在17至23岁之间的大学生受试者。采用可穿戴设备对受试者连续7天的睡眠参数（包括日均总睡眠时长、浅度睡眠时长、深度睡眠时长、就寝时刻及觉醒时刻）进行客观监测。使用光学生物测量仪和电脑验光仪分别测量受试者的眼部生物学参数及屈光度。近视高估状态通过睫状肌麻痹前后测量的等效球镜度（Spherical Equivalent, SE）进行判定。近视高估定义为睫状肌麻痹后SE值减去睫状肌麻痹前SE值的差值（DIFF = SE_cycloplegic - SE_non-cycloplegic）≥ +0.50 D。基于DIFF值将受试者分为近视高估组与非高估近视组。采用线性混合效应模型（Linear Mixed-effects Models, LMM）分析睡眠参数与近视高估之间的关联，并对年龄、性别、父母近视史及每日近距离工作时间等潜在混杂因素进行校正。

结果

最终共有126名受试者完成研究并纳入分析，近视高估的检出率为26.19%（33/126）。与非高估近视组相比，近视高估组呈现以下睡眠模式特征：总睡眠时长显著缩短约0.60小时（6.82 ± 0.84 小时 vs. 7.43 ± 0.74 小时， P < 0.001）；浅度睡眠时长显著减少0.46小时（4.73 ± 0.93 小时 vs. 5.19 ± 1.05 小时， P = 0.006）；就寝时刻显著延迟约0.80小时（01:42 ± 1:04 vs. 00:53 ± 00:52， P < 0.001）。在深度睡眠时长或觉醒时刻方面，两组间未观察到显著统计学差异。

结论

本研究表明，在大学生群体中，以睡眠时长缩短和就寝时刻延迟为特征的睡眠模式与近视高估现象显著相关。这一发现提示，个体的睡眠行为可能是影响非睫状肌麻痹状态下验光结果准确性（导致近视高估）的潜在可调控因素。在临床屈光检查中，应关注受检者的近期睡眠状况，以提高屈光测量的精确度，减少测量误差。

关键词: 睡眠时长, 就寝时刻, 睡眠模式, 可穿戴设备, 近视高估.