背景和目的： 胰腺癌是当前最常见的恶性肿瘤之一， 目前主要用美国癌症联合委员会分期系统（AJCC）进行预后评估。 但 AJCC 分期仅仅是基于肿瘤解剖学特征建立的，并未考虑到基因表达对患者预后的影响， 因此该分期系统有待进一步改善。 我们的研究致力于寻找影响胰腺癌预后的关键基因，并建立有效的预后预测模型。
方法： 在本研究中， 我们通过多个数据库联合分析来筛选胰腺癌的差异表达基因和预后相关基因。 同时利用生物信息学分析找到涉及胰腺癌的主要生物学过程和信号通路。 最后将预后相关基因与临床病理信息相结合，建立新的预测模型。
结果： 我们找出了 945 个差异表达基因以及 4 个预后相关基因（LYRM1 ， KNTC1 ， IGF2BP2 ， CDC6 ）。 同时证明了我们建立的预测模型具有良好的预后预测能力。
结论：本研究找到了 4 个影响胰腺癌预后的关键基因， 有助于我们进一步理解胰腺癌发生发展的潜在机制。 同时我们建立的预测模型展示了良好的预后评估能力， 有助于为胰腺癌患者的临床预后评估和治疗决策提供指导。
Keywords: risk score, nomogram, TCGA, GEO